RTX 3090 AI性能实测：FP32训练速度提升50%张量核心缩水

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　　RTX 3090在深度学习训练任务中，性能表现究竟如何，它能否取代Titan RTX成为最强消费级AI训练卡？现在已经有了答案。

　　国外两位AI从业者在拿到这款显卡后，第一时间测试了其在TensorFlow上的AI训练性能。

　　话不多说，先看数据。在FP32任务上，RTX 3090每秒可处理561张图片，Titan RTX每秒可处理373张图片，性能提升50.4%！

　　为何在FP32任务上的性能提升比在FP16上更明显，主要是因为RTX 3090大大提高了CUDA核心的数量。但是用于处理FP16的张量核心数量明显减少，这可能会影响FP16性能。

　　即便如此，张量核心更少的RTX 3090在很多FP16任务上，性能依然有小幅提升。

　　可以看出，使用FP32进行的所有模型训练，RTX 3090都能实现40%~60%的训练提升。而大多数模型的FP16训练速度几乎不变，最多提升20%，甚至在Inception模型上还有所下降。

　　只能说RTX 3090在张量核心上的“刀法”颇为精准，如果你对FP16训练性能有较高要求，也许可以等待今后的升级版。

　　不过RTX 3090上市价格仅1499美元，比Titan RTX便宜1000美元，仍不失为“性价比”之选。

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